Preparar o Tenant para o Copilot: Licenciamento, pré-requisitos e Checklist Técnico

Microsoft 365 / /

A adopção do Microsoft Copilot não deve começar pela simples atribuição de licenças. O valor e a segurança da solução dependem directamente da qualidade da identidade, das permissões e da governação de dados já existentes no tenant Microsoft 365. O Copilot respeita os controlos de acesso dos serviços Microsoft 365 e apresenta apenas informação à […]

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Semantic Index for Copilot: Como o Copilot Indexa e Classifica os seus Dados

Microsoft 365 / /

O Semantic Index for Copilot é uma camada avançada de indexação construída sobre o Microsoft Graph. O seu objetivo é melhorar a recuperação de informação ao combinar correspondência lexical com compreensão semântica, personalização e sinais organizacionais. Em vez de procurar apenas palavras iguais às utilizadas num pedido, o sistema procura conteúdo relacionado pelo significado e

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VM Sizing na Prática: vCPU, Memória, IOPS e Limites por Família

Azure / /

Quando uma aplicação apresenta lentidão numa Azure Virtual Machine, a primeira reação tende a ser aumentar o número de vCPUs ou a memória RAM. Essa resposta pode resolver alguns casos, mas muitos problemas resultam de limites de IOPS, throughput de disco, largura de banda de rede, CPU burstável ou de um rácio inadequado entre computação

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Como Funciona a Arquitetura do Microsoft 365 Copilot: Orquestrador, LLM, Semantic Index e Microsoft Graph

Microsoft 365 / /

Introdução Poucas tecnologias empresariais foram adotadas com a velocidade do Microsoft 365 Copilot. A promessa é simples de enunciar e difícil de executar: colocar um assistente de inteligência artificial dentro do Word, do Excel, do Outlook e do Teams, capaz de responder com base no trabalho real da organização e não apenas no conhecimento genérico

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Anatomia de uma Azure VM: Séries, Famílias e Como Escolher o Tamanho Certo

Azure / /

A escolha do tamanho correto de uma Máquina Virtual no Microsoft Azure é uma decisão de arquitetura que influencia diretamente o desempenho, a escalabilidade e o custo da solução. As Azure VMs estão organizadas em famílias e séries, cada uma otimizada para determinados perfis de carga, como utilização variável de CPU, computação geral, processamento intensivo, elevada memória, armazenamento local de alto desempenho, HPC ou aceleração por GPU. Este artigo explica como interpretar a nomenclatura das VMs, relacionar CPU, memória, armazenamento e rede com os requisitos da aplicação e aplicar uma matriz de decisão para selecionar a família mais adequada. A abordagem recomendada assenta no levantamento de requisitos, numa

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