Azure

Uma máquina virtual no Azure atravessa vários estados desde a sua criação até à eliminação. Pode estar em aprovisionamento, execução, paragem, desalocação ou redimensionamento, e cada transição afeta de forma diferente a disponibilidade, a capacidade reservada e os custos. Compreender este ciclo de vida permite executar operações de manutenção com segurança, evitar faturação desnecessária e

Criar uma máquina virtual no Azure é simples. Criar dezenas ou centenas de VMs consistentes, seguras, atualizáveis e fáceis de operar é outro desafio. Uma implementação sólida não começa pela escolha do tamanho da VM. Começa por três decisões: qual é a imagem de origem, o que deve ser configurado no primeiro arranque e o

Quando uma aplicação apresenta lentidão numa Azure Virtual Machine, a primeira reação tende a ser aumentar o número de vCPUs ou a memória RAM. Essa resposta pode resolver alguns casos, mas muitos problemas resultam de limites de IOPS, throughput de disco, largura de banda de rede, CPU burstável ou de um rácio inadequado entre computação

A escolha do tamanho correto de uma Máquina Virtual no Microsoft Azure é uma decisão de arquitetura que influencia diretamente o desempenho, a escalabilidade e o custo da solução. As Azure VMs estão organizadas em famílias e séries, cada uma otimizada para determinados perfis de carga, como utilização variável de CPU, computação geral, processamento intensivo, elevada memória, armazenamento local de alto desempenho, HPC ou aceleração por GPU. Este artigo explica como interpretar a nomenclatura das VMs, relacionar CPU, memória, armazenamento e rede com os requisitos da aplicação e aplicar uma matriz de decisão para selecionar a família mais adequada. A abordagem recomendada assenta no levantamento de requisitos, numa

A selecção adequada de tamanhos de máquinas virtuais (VMs) no Azure constitui um dos aspectos centrais de qualquer arquitectura de computação na cloud. Independentemente da maturidade técnica das organizações, a escolha correcta do tipo e tamanho de VM influencia directamente o desempenho, a escalabilidade, os custos operacionais e o cumprimento dos acordos de nível de